自动控制柜中数据存储的重要性

自动控制柜中的数据存储在应用中经常被忽略。事实上，在主动控制柜的规划中，运行数据会定期进行。

存储的数据可以是实际值，如输出，也可以是从原始数据中获得的统计数据，如每秒检查一次但每小时记录一次的平均值，以及低醉酒和高醉酒的温度值。主动控制柜数据点通常有地址或标题和值。数据点仅提供以流程或控制为中心的数据视图。没有描述、测量单位、操作范围或其他描述性信息。

由于主动控制柜中的工业数据主要用于控制环境之外的机器保护、工艺优化、质量和追溯，因此带来了一些挑战。在这种情况下，需要对数据进行分析和调整，以保护机器，优化工艺，监控产品质量。所需的数据必须是相关的，有时需要将其转换成可用的格式。

典型的工厂有不同数据的机器。关于主动控制柜中的数据分析，有必要对数据点进行标准化，在某些情况下，应使用组件指标进行核算。解析数据通常不如处理数据重要。对企业中低成本传感器收集的数据进行非关键分析。传感器可能出现故障或漂移。带有外部数据验证的冗余传感器有助于完成良好的数据存储。

需要提取和转换靠近生产机器的工业数据。通过这种方式，可以通过本地边缘分析应用数据，并将其发送到本地数据中心或云。边缘核算还是云核算主要看哪个更有效率。企业有必要简化数据集成，以实现工业4.0、智能生产和IIoT的预期价值。