自动控制柜的数据存储问题

主动控制柜中的数据存储在应用中往往被忽视。其实在主动控制柜的规划中，运行数据会定期进行。

存储的数据可以是实际值，比如产量，也可以是从原始数据中得到的统计数据，比如平均值，小醉和大醉的温度值，每秒校验一次，但每小时记录一次。活动控制柜数据点通常有地址或名称和值。数据点仅用于以流程或控制为中心的数据视图。没有描述、测量单位、操作比例或其他描述性信息。

由于主动控制柜内的工业数据主要用于控制环境外的机器维护、工艺优化、质量和可追溯性，带来了一些挑战。在这种情况下，有必要对数据进行分析和调整，以维护机器、优化工艺和跟踪产品质量。所需的数据必须是相关的，有时有必要将其转换成可用的格式。

典型的工厂有不同数据的机器。对于主动控制柜中的数据分析，需要对数据点进行标准化，在某些情况下，要使用元件指标进行核算。解析数据通常没有操作数据重要。对企业中低成本传感器收集的数据进行非关键分析。传感器可能出现故障或漂移。带有外部数据验证的冗余传感器有助于实现出色的数据存储。

需要在生产机器附近完成工业数据的提取和转换。这样，可以通过本地边际分析应用数据，并将其发送到本地数据中心或云。边际会计还是云会计主要看哪个效率更高。企业有必要简化数据集成，实现工业4.0、智能生产、IIoT的预期价值。