如何推进农业生产的智能化

(一)实施农业物联网示范工程。依托现代农业示范区(园区)、农业科技园区等。，开展农业物联网应用示范，建设大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖物联网示范基地，建设粮食主产区天地一体物联网测控系统，环京津蔬菜县网络环境监测系统推广。引导新型农业经营主体和农户开展智能节水灌溉、精准施肥、精准投放饲料等精准作业。到2018年，在食品、畜牧、蔬菜、水产、水果等领域建立1-2个以上农业物联网应用示范区。到2020年，培育8个规模化典型农业物联网应用。

(二)推进农业装备智能化改造。提高农业装备的智能化水平，推广先进适用的传感器、采集器、控制器和导航设备等。，并加快大中型农机的物联网应用推广。加强林业装备智能化改造，加快森林防火预警、火情监测、扑火指挥等智能探测、自动判读和决策辅助设施建设。推广基于物联网的养殖场环境智能监控系统和个体体征智能监控系统，加强挤奶、饲喂、保洁等养殖机器人的示范应用。加强渔船、渔港物联网应用示范，推进船舶自动识别、捕捞作业、船舶调度等物联网应用升级改造，实时掌握渔船动态，提升渔业安全保障能力。

(3)加快物联网在农产品加工中的应用。建立粮食烘干、果蔬贮藏、采后商品化等初加工设施物联网应用系统。，并加强对农产品储藏和加工的监控。鼓励农产品加工企业依托物联网，加强分拣、加工、包装、码垛等自动化设备的研发和应用，推进农产品加工设施设备的智能化管理，逐步实现原料和产品的可追溯互通、加工全过程的智能控制、产品质量的自动监控和生产过程的可视化监管。

物联网系统

●如何实现农业管理的数字化

(1)实施农业大数据工程。加强顶层设计和统筹协调，加强大数据关键技术研发，创新管理体制机制，推动形成全面覆盖、业务协同、上下融合、开放共享的农业大数据信息体系。重点推进重要农产品、动植物病虫害防治、农业资源环境、农业种业、农业机械、畜禽养殖、渔业渔政等数据资源的集成开发和应用。加强农业大数据分析处理，开展农业历史数据电子化和清洗标定，加强数据资源挖掘应用，方便公众查询和使用。

(二)完善农业形势分析预警平台。积极应用遥感技术、地理信息系统、北斗卫星定位系统和农业物联网技术装备，统筹安排基层信息监测采集点，加强重要农产品生产、自然灾害、重大动植物疫情等监测预警和应急防控。采集农产品生产、气象、运输数据，特别是针对京津农产品主产区，及时上传农产品市场监测预警平台，促进主要批发市场农产品生产数据和流通数据的整合，确保农产品供应趋势的科学预测和市场风险预警信息的发布。建立农田小气候气象信息监测系统，实现与新型农业管理主平台互联互通。建立动植物疫病监测预警信息系统，整合疫病防控、执法监管、应急处置等信息。，并实现重大疫情数据的实时采集、自动分析和区域共享。完善农产品分析咨询体系，加强信息分析队伍建设。鼓励科研机构、企业和服务机构积极采集和开放数据，实现数据共享。

(3)完善农产品质量安全追溯体系。加强市级质量安全追溯体系与省级、县级的对接，不断扩大追溯体系的产品覆盖面和地域覆盖面。推动重点食用农产品和农产品逐步纳入省级监管平台，鼓励和引导新型农业经营主体进入省级平台或自建质量追溯系统。加强种子、化肥、农药、兽药、饲料、饲料添加剂等农产品质量信息监管体系建设，提升执法监管能力。

(4)加强农业农村电子政务系统建设。推进涉农行政审批、行政执法监管和便民服务项目的协同化、在线化，方便群众咨询、查询和监督。完善农业应急指挥平台，健全统一指挥、功能齐全、反应灵敏、高效的应急机制，提高农业应急处置和防灾救灾能力。

●智能农业的应用

智慧农业让农业从人工走向智能。在种植养殖生产运营中，摆脱人力依赖，构建集环境生理监测、作物模型分析和调控为一体的农业生产自动化系统和平台。农业大数据正在被用于改善各个方面。农业生产商、供应商和运输商使用物联网传感器技术、扫描设备和分析工具来监控和收集供应链中的相关数据。智慧让传统农耕“面朝黄土背朝天”进入智能农业生产新时代。

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