物联网诱导预测系统在预测虫情方面更加准确和具体。

病虫害预测是有效防治的基础。现在的预报工作除了人工调查，还可以通过光诱、性诱等手段自动预报害虫的发生。目前，用于害虫控制的性引诱工具已被广泛使用。然而，市场上现有的性诱预测仪器存在重复计数和误报的问题，往往需要人工确认。 为了提高性诱预报的准确性，鸿昇云农公司开发了物联网性诱预报系统，这是一种结合人工智能、物联网技术和性诱设备的新型预报系统，有效提高了虫情预报的准确性和科学性。 【/h/】物联网诱集预测系统创新性地开发了一种利用AI图像识别算法，将诱虫照片数量与AI识别相互验证的计数方法，有效解决了传统诱集预测中的虚警、误计数、虚警等痛点。 该系统由软件和硬件两部分组成。通过线下数据采集，线上APP可以远程实时查看昆虫数据列表和昆虫诱捕图像。采用AI算法技术自动识别数字，生成诱虫数量折线图，可自定义时间范围查看诱虫趋势，有效监测预警重大虫灾。 物联网诱导预测系统可应用于菜园、果园、烟田、茶园、森林、玉米地、水田等。 可以根据不同的场景选择不同的性引诱剂来有效引诱目标昆虫，针对性的数据采集表明，对斜纹夜蛾和二化螟的识别率在90%以上。 准确的数据有助于指导科学用药，降低生产成本，提高农产品质量，响应病虫害防治中预防为主、综合治理的植保方针。 免责声明:本网站内容来源网络转载旨在传递更多信息，不代表赞同其观点或确认其内容真实性。 转帖涉及版权等问题，请立即联系网站编辑，我们将更改或删除相关文章，以保证您的权利。