什么是数字农业？

数字农业是由美国科学院和工程院的两位院士于1997年正式提出的。

数字农业是将信息作为农业生产要素，利用现代信息技术对农业对象、环境和全过程进行可视化表达、数字化设计和管理的现代农业。数字农业能够将信息技术与农业的各个方面有效融合，对改造传统农业、转变农业生产方式具有重要意义。

数字农业是遥感、地理信息系统、全球定位系统、计算机技术、通信与网络技术、自动化技术等高新技术与地理学、农学、生态学、植物生理学、土壤学等基础学科的有机结合。，实现农业生产过程中对作物和土壤从宏观到微观的实时监测，从而实现对作物生长、发育状况、病虫害、水肥状况及相应环境的定期信息采集。生成动态空间信息系统，模拟农业生产中的现象和过程，从而达到合理利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农作物产品和质量的目的。

数字农业的构成

数字农业是一个集合概念，主要包括以下四个主要部分:

1.农业物联网(物联网)

农业物联网本质上是一个数控系统。在一个特定的封闭系统中，事物是基于探头、传感器、摄像头等设备进行连接的。它根据确定的参数和模型进行自动调节和操作。因为需要基于硬件设备的投资和联网，投资金额大，主要用于设施农业生产过程的管理和运营，也用于农产品的加工、仓储和物流管理。

2.农业大数据

农业大数据是与农业物联网相对应的概念。它是在一个开放的系统中对数据进行采集、识别和标识，建立数据库，通过参数、模型和算法对多维、海量数据进行组合和优化，为生产经营和业务决策提供依据，实现部分自动控制和运行的数据系统。因为它是在一个完全开放的系统中运行，所以主要用于田间农业的生产和整个农业产业链的运营管理。

3.精准农业

精准农业是基于农业机械硬件的执行和操作系统。它主要是以农业机械的单机硬件为基础，配以检测设备和智能控制软件，以实现精准作业、变量控制(包括变量播种、变量施肥、变量喷施等。)，无人驾驶，以及更好的工作环境和场景适应。精准农业强调的是对(单个)设备设施运行的精准智能控制，是硬件加软件。

4.智能农业

智慧农业是基于经验模型的专家决策系统，其核心是软件系统。智慧农业强调的是智能决策系统，是系统加硬件，有各种硬件设施设备。智慧农业的决策模型和系统可广泛应用于农业物联网、农业大数据等领域。

2016年，谷歌深度思维的Alpha Go诞生，将人工智能(AI)的决策水平提升到了前所未有的高度，让人们认识到了人工智能发展的加速度和广阔前景，也为数字农业的发展注入了一剂强心针。

由于数字农业的发展还处于早期阶段，对其核心组成部分和各个部分的理解还存在很多模糊之处，所以经常会出现概念误用和混淆的情况。

虽然数字农业未来的发展前景非常诱人，但由于农业生产涉及的品类和品种繁多，生产过程漫长复杂，不可控因素多，变数多，数字农业从单点突破到全面进步和应用还需要一段时间。

数字农业的特征

1.农业生产高度专业化、规模化、企业化。

2.完善的农业生产体系

3.农业教育、科学研究和推广“三位一体”

中国数字农业发展现状

近年来，我国数字农业技术发展迅速，突破了一批数字农业关键技术，开发了一批实用的数字农业技术产品，建立了网络化的数字农业技术平台。

比如鸿昇智农在湖北咸宁的物联网智慧农业项目取得了不错的成绩。

目前，在农业数字信息标准体系、农业信息采集技术、大型农业空间信息资源数据库、作物生长模型、动植物数字化虚拟设计技术、农业问题远程诊断、农业专家系统和决策支持系统、农业远程教育多媒体信息系统、嵌入式手持农业信息技术产品、温室环境智能控制系统、数字农业宏观监测系统、农业生物信息学等研究和应用方面，各企业均取得了重要的阶段性成果。通过在不同类型地区的应用示范，初步形成了我国数字农业技术框架、数字农业技术体系、应用体系和运营管理体系，推动了我国农业信息化和现代化进程。

现在，你了解数字农业吗

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