数据存储在自动控制柜中的应用

自动控制柜中的数据存储在应用中往往被忽视。实际上，在自动控制柜的设计中，运行数据会定期进行。

存储的数据可以是实际值，如产量，也可以是从原始数据中获得的统计数据，如每秒检查一次但每小时记录一次的平均值，以及低醉酒度和高醉酒度的温度值。自动控制柜数据点通常有地址或名称和值。数据点仅提供以流程或控制为中心的数据视图。没有描述、测量单位、工作范围或其他描述性信息。

由于自动控制柜内的工业数据主要用于控制环境外的机器维护、工艺优化、质量和可追溯性，带来了一些挑战。在这种情况下，必须对数据进行分析和调整，以维护机器、优化过程和跟踪产品质量。所需的数据必须是相关的，有时必须转换成可用的格式。

典型的工厂有不同数据的机器。对于自动控制柜中的数据分析，数据点必须标准化、规范化。在某些情况下，应使用成分指数进行计算。分析数据通常不如控制数据重要。在企业中使用低成本传感器来收集非关键分析的数据。传感器可能出现故障或漂移。具有外部数据验证的冗余传感器有助于实现良好的数据存储。

工业数据的提取和转换必须在生产机器附近完成。通过这种方式，数据可以被本地边缘分析使用，并被发送到本地数据中心或云。边缘计算还是云计算主要看哪个效率更高。制造企业必须简化数据集成，才能实现工业4.0、智能制造、IIoT的预期价值。