自动控制柜的数据存储及应用

自动控制柜中的数据存储在应用中往往被忽视。实际上，运行数据在设计自动控制柜时会定期进行。

存储的数据可以是实际值，如生产量，也可以是从原始数据中获得的统计数据，如每秒检查一次但每小时记录一次的平均、小和大zui温度值。自动控制柜数据点通常有一个地址或标题和一个值。数据点仅用于以流程或控制为中心的数据视图。没有描述、测量单位、操作比例或其他描述性信息。

由于自动控制柜内的工业数据主要用于控制环境外的机器保护、工艺优化、质量和可追溯性，带来了一定的挑战。在这种情况下，有必要对数据进行分析和调整，以保护机器、优化工艺和追溯产品质量。需要关联所需的数据，有时需要将其转换成可用的格式。

典型工厂拥有的机器有不同的数据。对于自动控制柜中的数据分析，需要对数据点进行标准化和规范化，在某些情况下使用组件对象进行核算。分析数据通常没有处理数据重要。企业使用低成本传感器收集数据，用于非关键分析。传感器可能出现故障或漂移。带有外部数据验证的冗余传感器有助于完成出色的数据存储。

需要在生产机器附近完成工业数据的提取和转换。这些数据可以被本地边缘分析使用，并被发送到本地数据中心或云。选择边缘记账还是云记账，这是最重要的一个要看哪个威力更高。制造企业有必要简化数据集成，以实现工业4.0、智能制造和IIoT的预期价值。